DAVeMoS

Yusak O. Susilo ist der BMK-Stiftungsprofessor für Digitalisierung und Automatisierung in Verkehrs- und Mobilitätssystemen. Sein Hauptforschungsinteresse liegt an der Schnittstelle zwischen Verkehrs- und Stadtplanung, Verkehrspolitik, Entscheidungsfindungsprozessen und der Modellierung von Verhaltensinteraktionen. Die Anpassungs- und Lernprozesse der Nutzer gegenüber neuen Optionen wie Digitalisierung, Automatisierung und anderen neuen Technologien waren in den letzten Jahren der Schwerpunkt seiner Forschung.
 

(more at BOKU's FIS page)

Dr. Roider ist Experte für Mobilitätsverhaltensforschung und Verkehrsmodellierung, Folgenabschätzung von Verkehrsmaßnahmen sowie Verkehrsökonomie.

​

(more at BOKU's FIS page)

Die Expertise von Dr. Klementschitz umfasst technische Forschungsarbeiten in den Bereichen Kosten-Nutzen-Analysen von Verkehrsinfrastrukturmaßnahmen, Verkehrsökonomie, Mobilitätsforschung, Interaktion von Raum- und Verkehrsplanung sowie Projektmanagement auf nationaler und europäischer Ebene.

​

(more at BOKU's FIS page)

Dr. Flötteröd verfügt über rund 15 Jahre Erfahrung in der Verkehrsmodellierung und -simulation. Sein Hauptinteresse gilt mathematischen Modellformulierungen und der Entwicklung von Methoden zur Verbesserung der Leistung und Qualität detaillierter Verkehrssimulatoren. Er ist mit der Universität Linköping und dem schwedischen Nationalen Straßen- und Verkehrsforschungsinstitut verbunden.

​

(more at VTI and Linköping Uni. page)

Dr. Fidler' Interesse gilt dem verhaltensbezogenen Aspekt der Digitalisierung und Automatisierung mit besonderem Fokus auf den menschlichen Entscheidungsprozess. Daher will sie in ihrer Arbeit virtuelle Realität, biometrische Messungen und Neuroimaging nutzen, um die Interaktion zwischen der digitalen Transformation des Verkehrssystems und menschlichen Faktoren zu verstehen.

(more at BOKU's FIS page)

Dr. Rossolovs Forschungsinteresse gilt der B2C-Logistik, dem E-Commerce und nachhaltigen Lieferungen auf der letzten Meile. Bevor er zu DAVeMoS kam, war er Associate Professor in der Abteilung für Transportsysteme und Logistik an der O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv, Ukraine..

​

(more at BOKU's FIS page)

Dr. Maria Juschten ist Postdoc-Forscherin am Institut für Verkehrswesen der BOKU. Im Jahr 2020 schloss sie ihr Doktorat an der BOKU über nachhaltige Tourismusmobilität in Berggebieten ab. In ihrer aktuellen Arbeit verwendet sie qualitative und Mixed-Methods-Ansätze, um das touristische und alltägliche Mobilitätsverhalten im Kontext von Verkehrsinnovationen zu untersuchen.

​(more at BOKU's FIS page)

Frau Gkavras Forschungsinteresse gilt dem Reiseverhalten, der aktiven Mobilität und der Integration neuer Datenerfassungsmethoden zur Erfassung des Reiseverhaltens und der Reiseerfahrung. Derzeit arbeitet sie an der Analyse von bedarfsgerechten Verkehrsdiensten (DRT) in städtischen, ländlichen und touristischen Gebieten in Österreich, insbesondere in der Region Salzburg.

(more at BOKU's FIS page)

Die Hauptforschungsinteressen von Herrn Su sind die Analyse des Mobilitätsverhaltens und die Modellierung der Verkehrsoptimierung. Seine Forschung wird sich hauptsächlich auf die Analyse der Bewegungsmuster von Reisenden unter Verwendung alternativer Datenquellen und die Erforschung hybrider Ansätze bei der Verkehrsmodellierung konzentrieren.

​

(more at BOKU's FIS page)

Eva-Maria Unger unterstützt DAVeMoS im Bereich der Recherche und der Aktualisierung des “Knowledge Pools”. Sie schreibt derzeitig Ihre Masterarbeit zum Arbeitstitel “Digitale Infrastrukturen zum Verkehrsmanagement für die Stadt Wien” und fokussiert sich dabei vor allem auf intelligente Verkehrslösungen für den Radverkehr.

(more at BOKU's FIS page)

Igor Woloschtschuk ist Masterstudent an der BOKU mit dem Fachbereich Verkehr. Sein Schwerpunkt stellt der Öffentliche Verkehr dar, welchen er von der regionalen bis zur internationalen Ebene betrachtet. Im Forschungsprojekt DAVeMoS übernimmt er die Analyse von bedarfsgerechten Verkehrsdiensten (DRT) in Österreich

Frau Chrisnawati untersucht in ihrer Forschung die Auswirkungen der verkehrsorientierten Entwicklung (TOD) und der Gestaltung und Lage von Mobilitätsknotenpunkten auf die Verkehrsnachfrage der Mikromobilität. Derzeit ist sie auch Dozentin am Fachbereich Bauingenieurwesen der Technischen Fakultät der Universitas Tidar, Indonesien.

Frau Fuady plant, die Gerechtigkeitsfragen und die nachhaltigen Auswirkungen der Digitalisierung in Verkehrs- und Mobilitätssystemen zu untersuchen. Derzeit ist sie auch Dozentin für Stadt- und Regionalplanung am Institut Teknologi Sumatera, Indonesien.

Herr Rizkis Forschungsinteressen sind Digitalisierung, Reiseverhalten und subjektives Wohlbefinden. Seine Forschung wird sich hauptsächlich auf die Untersuchung der Veränderungen der Zeitnutzung und des Aktivitäts- und Reiseverhaltens nach der COVID-19 und der Beziehungen zur Gesundheit und zum subjektiven Wohlbefinden konzentrieren.

Georgia ist eine Bauingenieurin aus Griechenland mit Interesse an Verkehrs- und Transportmodellierung. Während ihres Aufenthaltes bei DAVeMoS wird sie sich hauptsächlich auf die Analyse des CO2-Rückstaus für die Stadt Wien unter Verwendung von System Dynamics konzentrieren.

Kaori Nakamura ist Masterstudentin an der Fakultät für Bauingenieurwesen der Universität Tokio, Japan. Ihre Hauptinteressen sind Katastrophenmanagement, Aktivitätsmodellierung und politische Entscheidungen im Zusammenhang mit Verkehrssystemen..

Frau Schilder, unsere externe Doktorandin der ÖBB, plant, die Akzeptanz von Dienstleistungen wie E-Scooter-Sharing, E-Bike-Sharing und Carsharing, die in enger Zusammenarbeit mit den ÖBB eingeführt wurden, im Kontext kleinerer Städte, beginnend im Bundesland Niederösterreich, zu untersuchen. Sie hat ein Diplomstudium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland, sowie einen Masterabschluss in Umwelt- und Bioressourcenmanagement an der BOKU. Ihr Forschungsinteresse gilt der Analyse des Mobilitätsverhaltens und der Entscheidungsprozesse mit Schwerpunkt auf den Lern- und Anpassungseigenschaften der Nutzer.